AWAKORA
ИССЛЕДОВАНИЕ LIVE
HUMAN TOUCH + AI МАРШРУТ 02
НАБЛЮДЕНИЕ 01 · 15.08.2026

Перед следующим AI-решением определите, как должна измениться работа

В исследуемых публично описанных сценариях AI получает разные роли — от автоматизации отдельной операции до участия в более широком workflow

EXECUTIVE CHECK

Четыре решения до выбора технологии

≈ 30 сек
01

Определите конкретную работу или операцию, которую получает AI — вместо абстрактного «использовать AI»

Если ответа нет, это основание сначала проверить его архитектуру, а уже затем выбирать технологию

ЧТО ВИДНО В ИССЛЕДУЕМОЙ ВЫБОРКЕ

Одна технология — разные модели работы

На первом этапе различаются способы распределения работы между человеком, AI и автоматизацией

AUTOMATION

Отдельная операция автоматизируется

В публично описанных сценариях встречается высокая степень автоматизации отдельных операций

ОПЕРАЦИЯ AUTOMATION
НАБЛЮДЕНИЕ 01 AWAKORA · 15.08.2026
В исследуемых публично описанных сценариях пока не видно одной универсальной границы HUMAN × AI

Это означает не наличие одной «правильной» модели, а необходимость отдельно проектировать распределение работы, Human Gate и ожидаемый результат каждого конкретного процесса

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ AWAKORA

Практический вопрос смещается с выбора отдельного инструмента на архитектуру рабочего процесса. Эта интерпретация продолжает проверяться по мере прохождения всей выборки

ПРИМЕНИТЕ К СВОЕЙ КОМПАНИИ

Возьмите один процесс. Опишите его как систему решений

Если цепочка не собирается однозначно, именно там может находиться предмет для управленческого разбора

01 ЗАДАЧА что меняем
02 HUMAN что остается человеку
×
03 AI что получает AI
×
04 AUTOMATION что автоматизируется
05 HUMAN GATE где остается решение
06 RESULT что измеряем
СВАЙПНИТЕ ЦЕПОЧКУ →
EXECUTIVE PRINCIPLE

Сначала определите, какой должна стать работа

Затем — какую роль в этой архитектуре получает AI
HUMAN TOUCH + AI

Разберите один реальный процесс до уровня HUMAN × AI × результат

Разобрать свой процесс
Метод исследования и границы текущего вывода +

Исследование основано на публично доступных материалах по целенаправленно отобранной выборке из 10 компаний.

Выборка не является статистически репрезентативной, поэтому наблюдение нельзя автоматически переносить на весь рынок.

Публичные данные позволяют наблюдать описанные технологии, отдельные процессы и результаты, но не позволяют автоматически устанавливать внутренние проблемы, качество управления, причины решений или экономическую эффективность конкретной организации.

Названия компаний на текущем публичном этапе не раскрываются: предмет исследования — повторяющиеся модели работы, а не оценка отдельных организаций.

СРЕЗ ИССЛЕДОВАНИЯ · 15.08.2026
Made on
Tilda